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10个最常见的Excel数据分析图表及其用途介绍

  发布时间：2024-11-21 08:00:01   作者：手工客  
在本文中，我们将介绍10个对你的日常数据最有用的数据，以及如何使用它们，详细请看下文介绍

Excel中有17种不同类型的图表，因此有时很难选择使用哪一种。在本文中，我们将介绍10个对你的日常数据最有用的数据，以及如何使用它们。

微软Office LTSC 2021专业增强版 简体中文批量许可版 2024年09月更新

  • 类型：办公软件
  • 大小：2.2GB
  • 语言：简体中文
  • 时间：2024-09-12
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要创建图表，请选择你的数据，打开“插入”选项卡，然后单击“图表”组角落中的图标。

创建图表后，你可以双击其任何元素以打开右侧的“格式窗格”，你可以在其中个性化轴选项、图表颜色、数据标签和图表的所有其他部分。

柱状图

柱状图是显示简单数据比较的最佳方式。

在这个例子中，图表显示了给定一周内每天（x轴）飞过头顶的飞机数量（y轴）。很容易看出哪一天活动最多。

如果你有多个相关的数据系列，你仍然可以使用柱状图。例如，假设我们跟踪了三周内每天飞过头顶的飞机数量。这就是集群柱状图派上用场的地方。你可以看到三周内哪一天活动最多，每天分为三个为期一周的时段，用颜色表示每周。

条形图

条形图的工作方式与柱形图完全相同，但系列名称在y轴上，值在x轴上。但是，如果你的系列名称包含大量字符，则它们在y轴上的显示效果比在x轴上更好。

此条形图在y轴上显示星期几，在x轴上显示平面数。

与柱形图一样，你可以使用聚集条形图同时可视化多个相关的数据系列。颜色键将自动出现。

注意：要反转组（在上面的示例中，将星期一移动到顶部，将星期日移动到底部），请双击相关轴，然后在屏幕右侧的“格式轴”窗格中选中“按逆序排列的类别”。

折线图

虽然柱状图和条形图非常适合显示简单数据集的比较，但折线图有效地显示了随时间变化的线性趋势。

在这里，你可以看到一支球队在三个赛季中的进球数。很容易快速识别出球队在球门前逐渐变得更好。

如果你的表中有多个变量，当你选择将数据表示为折线图时，Excel将拾取这些变量。下面截图中的折线图让你很快看到曼联每个赛季的进球数都在增加，阿森纳的进球数随着时间的推移而减少，切尔西的进球数基本保持不变，除了第四赛季有所下降。

面积图

面积图本质上是折线图，但线下的面积是填写的。

面积图具有这种额外颜色的好处是，它更清楚地表示了数据的巨大变化。此外，当你使用具有各种数据集的面积图时，这些变量之间的比较甚至比折线图更容易看到。

在这个例子中，线下的颜色是累计总收入，所以颜色很好！该图表还清楚地显示，收入在周四达到峰值，并在本周末回落到周一开始的水平。

当我们绘制三周的收入数据时，面积图给了我们几件需要注意的事情。首先，很明显，周四是每周收入最高的一天（看看它是如何在所有三种颜色的周四达到峰值的），其次，随着时间的推移，我们赚的钱越来越多（注意橙色部分比蓝色部分占图表面积的比例更大，绿色部分比橙色部分占的比例更高）。

饼图和甜甜圈图

除了让你感到饥饿，饼图和甜甜圈图还将数据的每个部分表示为整体的一部分。使用这种类型的图表可以更容易地估算百分比。

在下表中，我们计算了每种在头顶飞行的飞机的数量。得到的饼图将每种类型显示为楔形，而甜甜圈图则使用圆圈中的圆弧。请注意，你很快就能看到，只有四分之一以上的飞机是鹰T2。

注意：将光标悬停在每个楔形或弧形上以查看确切值。你还可以通过选择图表、单击“+”并选中“数据标签”来添加数据标签。

直方图

当条形图和柱状图显示每个系列的单独值时，直方图将数据分组在一起以显示频率分布。

在这个例子中，我们有20名学生和他们的考试成绩。我们想把分数分成十组（例如，50到60，60到70，以此类推），看看每组有多少学生。这就是我们最终的结果。

然而，为了实现这一目标，我们必须迈出关键的一步。组宽度（也称为箱）不会自动设置为10。要更改此设置，我们右键单击x轴，单击“设置坐标轴格式”，然后将“箱宽度”更改为10.0。如果你愿意，你可以调整箱子的数量（而不是它们的范围）。

注意：x轴中的方括号表示包含在箱中的数字，而圆括号表示不包含在箱内的数字。因此，例如，（60，70]意味着60的分数不包含在该列中，但70的分数包含在内。

XY散点图

XY散点图是查看两个数据集之间是否存在相关性的好方法。

在这个例子中，我们绘制了失球与进球的对比图。我们可以直接看到，进球更多的球队（y轴）往往失球更少（x轴），反之亦然。

组合图

评估两个变量之间相关性的另一种方法是通过组合图。

在这里，我们的表格显示了一年中的平均温度和平均降雨量。从我们的组合图中可以清楚地看到，温度越高，降雨量越低。

要更改每个数据集的可视化方式，请选择你的图表，单击“图表设计”，然后单击“更改图表类型”。然后，你可以在打开的对话框中更改设置。

曲面图

这些类型的图表允许你使用3D地图和颜色查看不同数据集之间的最佳组合。

回到我们的飞机定位，我们想知道什么时候最有可能发现头顶上的飞机。3D曲面图告诉我们，周六是最好的日子，尤其是月初。它还告诉我们在周二和周三不要太有希望。

雷达图

雷达图将各种特征的比较可视化。

假设我们是一名田径教练，我们想看看我们的运动员在属性方面是如何比较的。下面的雷达图清楚地表明，汤姆最大的优势是他的速度，迪克是一个很好很全面，哈里需要在各个方面都有所提高。图表中的点不仅表明了具体的特征，而且图中的区域也告诉我们了整体的比较值。

一旦你创建了图表，试着更进一步，突出显示最小值和最大值，使它们脱颖而出。或者，更好的是，你可以将图表与下拉列表结合起来，使其具有动态性。

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